De acuerdo con Vincent Sciandra, CEO de Metron, la poca flexibilidad que hay en México para que las fábricas consigan mejores condiciones de abastecimiento eléctrico implicará la activación del negocio del ahorro energético.
Asi, la optimización del consumo sea prácticamente la única alternativa para bajar costos de las fábricas, afirma el CEO de la startup francesa que a través del análisis de big data y el machine learning, ofrece soluciones para el ahorro energético.
Metron fue fundada en el 2014, desembarcó en América Latina en el 2015, en Colombia, para después llegar a Brasil y, finalmente, arribar a México el año pasado. “Estamos muy positivos con el mercado mexicano. Aquí vemos que la única manera para los industriales para bajar los costos de energía es por la optimización”, dijo Sciandra a El Economista.
“Cuando existe flexibilidad de los contratos (de abasto eléctrico) las posibilidades de bajar costos en las tarifas son ilimitadas. Las fábricas pueden cambiar de proveedores cada año. Tienes miles de posibilidades y, sin duda, es un vector de optimización”, dijo.
El también doctor en informática relató que en esencia su empresa compila todos los datos posibles sobre el consumo energético en una planta industrial, construye modelos estadísticos y así entiende las correlaciones entre todas los variables que intervienen.
Para lograr sus objetivos, la startup francesa utiliza el machine learning: “El machine learning ayuda a clasificar las informaciones. Se trata de ponerle un marco a todas estas preguntas para que nos guíe a través de un proceso de análisis inteligentente”.
Vincent Sciandra afirma que al implementar la plataforma de Metron se pueden lograr reducciones de consumo energético de entre 5% y 15 por ciento. En México la empresa farncesa trabaja ya con clientes de la industria acerera y de alimentos y bebidas, a quienes también proveen servicios en otros mercados.
