En los últimos años, los sistemas de videoanalítica han dejado de ser un complemento tecnológico para convertirse en un eje central en la prevención y gestión de riesgos, tal como explica Ariel Picker.
El CEO de Seguritech Privada destaca que esta tecnología representa uno de los avances más determinantes para fortalecer la seguridad pública y corporativa, debido a su capacidad para detectar, alertar y proteger vidas en tiempo real.
En ese sentido, el directivo subraya que la evolución de los algoritmos y de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al video ha permitido que las cámaras pasen de ser herramientas pasivas a sistemas capaces de interpretar su entorno.
Informes de organizaciones como el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y análisis de mercado de Gartner han documentado cómo los videoanalíticos tienen un impacto directo en la reducción de incidentes al anticipar comportamientos anómalos, reconocer patrones de riesgo y generar alertas inmediatas con un alto nivel de precisión.
“Hoy, la diferencia entre reaccionar a un incidente y prevenirlo está definida por la capacidad de las tecnologías para reconocer situaciones críticas en segundos. Los videoanalíticos yacen como una herramienta que permite actuar antes de que un riesgo se materialice”, señala Ariel Picker.
Desde la perspectiva del experto, la inmediatez se ha convertido en una característica indispensable de cualquier infraestructura moderna de seguridad, y es precisamente ese factor el que ha impulsado su adopción a nivel global.
En este contexto, Seguritech Privada ha integrado estratégicamente modelos avanzados de videoanalítica en sus soluciones de seguridad de misión crítica.
Entre sus aplicaciones, explica el CEO, se encuentran el reconocimiento de movimientos atípicos, la identificación automatizada de vehículos, la detección de objetos abandonados, el análisis de flujo de personas y la activación de alertas tempranas en zonas sensibles.
Dichas capacidades permiten que corporaciones, instituciones gubernamentales y centros urbanos cuenten con sistemas mucho más inteligentes y preventivos.
Ariel Picker enfatiza que, en un entorno donde las amenazas evolucionan rápidamente —desde riesgos urbanos hasta incidentes en infraestructura crítica—, los mecanismos de IA deben operar de manera flexible, interoperable y con la menor latencia posible.
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