IA impulsa publicidad hiperpersonalizada: José Reynoso González

Desde de diciembre, Meta comenzó a recolectar toda la información que los usuarios generen del uso y las interacciones de su inteligencia artificial para ofrecer anuncios personalizados en Facebook, Instagram y Threads. Este cambio, aunque parece aislado, obedece a una nueva tendencia, la hiperpersonalización de la publicidad.

El especialista en publicidad y marketing, José Reynoso González, explica que esta estrategia empresarial utiliza tecnologías avanzadas como la IA para ofrecer experiencias, productos o servicios basados en el comportamiento y las preferencias individuales de los clientes.

“Esto no es nuevo, plataformas de streaming como Netflix o Spotify, por ejemplo, emplean motores de recomendación impulsados por IA para sugerir contenidos basados en los hábitos de visualización o escucha de un usuario. Pero, no se había visto aplicado a las redes sociales”, señala Reynoso González.

La hiperpersonalización de la publicidad no solo explora en tus datos de navegación y la ubicación, con ayuda de la IA, ahora también analiza factores contextuales como el tiempo, el día de la semana o la hora del día.

Estos detalles permiten a las empresas ofrecer experiencias altamente relevantes e individualizadas que resultan únicas para cada cliente y pueden fomentar un sentimiento de conexión y confianza con los productos o servicios que ofrecen.

“Los consumidores actuales están inundados de opciones. La hiperpersonalización representa una evolución significativa en las estrategias de interacción del cliente porque va más allá de las campañas genéricas de marketing digital”, remarca José Reynoso González.

Consumidores aceptan publicidad hiperpersonalizada: José Reynoso González

A diferencia de la publicidad convencional, este tipo de anuncios hiperpersonalizados tienen mayor aceptación. Un estudio de McKinsey encontró que el 71 % de los consumidores esperan que las compañías entreguen contenido que sea acorde a sus gustos, intereses y necesidades.

En este punto, la IA juega un papel relevante porque esta herramienta ayuda a las marcas a analizar millones de datos para configurar patrones ofrecer resultados más precisos y casi inmediatos.

Reynoso González recuerda que, cuando los clientes se sienten comprendidos y valorados, “es más probable que se comprometan con una marca, repitan sus compras y desarrollen una fidelidad duradera”.

Por ahora, esta hiperpersonalización aún no está al alcance de todos los negocios porque requiere de una fuerte inversión en infraestructura de datos y en seguridad digital que proteja los datos personales de sus consumidores. Sin embargo, los resultados mostrados en las marcas trasnacionales como Honda o YouTube tienen el potencial de transformar la forma en que se hará marketing en el futuro.